AI Visibility Audit — jak testować widoczność marki w AI
AI visibility audit to systematyczne sprawdzenie, czy i jak marka pojawia się w odpowiedziach modeli AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini). To punkt wyjścia do diagnozy, co poprawić w frameworku Authority / Relevance / Extractability.
TL;DR — Bez audytu nie wiesz co naprawiać. Audyt ujawnia, na jakim poziomie jesteś: brak / mention (wzmianka) / citation (cytowanie ze źródłem).
Jak przeprowadzić audyt
-
Przygotuj zestaw 10–20 promptów w trzech kategoriach:
- Branżowe — np. „najlepsza agencja SEO we Wrocławiu"
- Porównawcze — „SEO vs Google Ads — co wybrać dla sklepu"
- Decyzyjne — „komu zlecić pozycjonowanie strony"
-
Testuj w min. 3 modelach:
Perplexity— RAG, aktualne dane (najważniejszy)ChatGPTz wyszukiwaniemGemini
-
Notuj wyniki:
- Czy marka się pojawia (
mention— wzmianka)? - Czy jest podana jako źródło (
citation— cytowanie)? - Z jakim sentymentem (pozytywny / neutralny / negatywny)?
- Czy marka się pojawia (
-
Porównaj z konkurencją — te same prompty, inne marki → kontekst do oceny wyników.
-
Powtarzaj co 4–6 tygodni — wyniki zmieniają się po aktualizacjach modeli.
Poziomy widoczności
| Poziom | Co oznacza | Co naprawiać |
|---|---|---|
| Brak wzmianki | Marka niewidoczna | Authority — brakuje zewnętrznych potwierdzeń |
| Mention | Wzmianka bez źródła | Extractability — brakuje cytowalnych fragmentów |
| Citation | Cytowanie ze źródłem | Optymalizacja i rozszerzanie |
Wpływ na marketing
- Na SEO: audyt ujawnia luki w
Relevance(których tematów brakuje na stronie). - Na analitykę: daje kontekst do interpretacji wzrostów brand search i
dark traffic. - Na SEO + AI: to punkt wyjścia do diagnozy frameworku A/R/E.
Typowe błędy
Pułapka: Testowanie tylko w jednym modelu — wyniki się różnią. Perplexity ≠ ChatGPT ≠ Gemini.
- Zbyt ogólne prompty — „co to SEO" nie pokaże widoczności Twojej marki.
- Brak powtórzalności — jednorazowy test nic nie mówi o trendzie.
- Brak porównania z konkurencją — bez benchmarku nie wiesz, czy wynik jest dobry.